Depuis 5 ans, j'enseigne l'IA à trois publics très différents :
- Écoles supérieures (ISG, EFAP, MyDigitalSchool) — étudiants en marketing, business, communication
- Entreprises — dirigeants et équipes (workshops 1-2 jours)
- Conférences — audiences mixtes (CCEF, salons pro)
Chaque public a ses propres résistances, ses propres questions, ses propres niveaux. Mais sur ces 5 ans, j'ai pu observer 3 patterns récurrents qui changent tout dans la façon dont on doit enseigner l'IA en 2026.
Voici ce que j'ai appris.
Pattern 1 — 80% des questions ne sont pas techniques
Quand j'ai commencé à enseigner ChatGPT en 2023, je préparais des slides hyper techniques : architecture des transformers, attention mechanism, tokenization.
Résultat : 90% de la salle décrochait à la slide 3.
Aujourd'hui, mes cours commencent par : "Vous êtes en quelle année ? Vous avez déjà utilisé ChatGPT ? Pour faire quoi ? Qu'est-ce qui vous a frustré ?"
Les 80% de questions réelles sont :
- Éthiques : "Est-ce que c'est OK de l'utiliser pour mon mémoire ?"
- Pratiques : "Comment je sais si la réponse est juste ?"
- Stratégiques : "Si l'IA fait ça, je sers à quoi en entreprise ?"
- Opérationnelles : "Comment je l'intègre vraiment dans mon quotidien ?"
Les 20% techniques arrivent après — quand les gens veulent comprendre POURQUOI ça marche (ou pas).
Apprentissage : commencer par les questions humaines, pas par la tech.
Pattern 2 — Le vrai blocage, c'est de ne pas savoir par où commencer
Je rencontre constamment des dirigeants qui me disent : "J'ai testé ChatGPT 3 fois en 6 mois. C'est cool mais je vois pas l'usage concret pour ma boite."
Leur problème n'est pas l'IA. Leur problème, c'est l'inventaire de leurs tâches répétitives.
Ils n'ont jamais fait l'exercice de noter, sur 1 semaine, toutes les tâches qu'ils répètent. Donc ils ne voient pas où brancher l'IA.
Dans mes cours et workshops, je commence toujours par cet exercice :
Liste pendant 5 minutes toutes les tâches que tu fais régulièrement. Note la fréquence (par semaine), le temps moyen, la simplicité (toujours pareil ou très variable ?). Score F/T/S de 1 à 3 sur chaque.
En 30 minutes, chacun ressort avec 3 cas d'usage IA concrets à son contexte.
C'est cet exercice qui transforme "c'est cool" en "je vais gagner 5h/sem".
Apprentissage : l'IA est un outil pour des problèmes existants. Si tu commences par l'outil, tu n'as pas de problème à résoudre.
Pattern 3 — Le bon prérequis, c'est la connaissance métier, pas la tech
Ma surprise la plus marquante : les étudiants qui maîtrisent le mieux l'IA ne sont pas ceux qui codent.
Ce sont ceux qui :
- Ont une forte expertise sur un domaine précis
- Savent structurer leur pensée par écrit
- Sont curieux et expérimentateurs
Un étudiant en droit qui connaît bien le droit du travail va construire un meilleur assistant IA qu'un étudiant en info qui ne connaît rien au droit.
Pourquoi ? Parce que l'IA a besoin de contexte métier pour donner des réponses utiles. Et que le contexte se construit avec ton expertise, pas avec ton code.
Apprentissage : on apprend pas "l'IA". On apprend à augmenter son expertise avec l'IA.
Ma méthode actuelle (après 5 ans d'itérations)
Que ce soit pour un cours de 4h en école, un workshop d'1 jour en entreprise ou une conférence de 45 min, je suis toujours cette structure :
1. Cadre mental (15-30 min)
- C'est quoi un LLM, vulgarisé (pas la tech)
- Ce qu'il SAIT faire vs ce qu'il NE SAIT PAS
- Les hallucinations expliquées simplement
- La confidentialité et les vraies limites
2. Identification (30 min)
- Exercice F/T/S sur tes vraies tâches
- Identification des 3 cas d'usage prioritaires
- Débat avec le voisin sur la pertinence
3. Pratique guidée (1h)
- Méthode CLEAR pour structurer un prompt
- Construction live d'un prompt complet sur ton cas réel
- Iteration jusqu'à ce que ça marche
4. Aller plus loin (30 min - 2h selon format)
- Créer un assistant ChatGPT personnalisé (PlayBook IA)
- Connecter à ton Notion / Slack / CRM
- Automatiser via n8n ou Make
Ce qui change pour 2026
3 évolutions majeures que je commence à intégrer dans mes cours :
- Les agents autonomes — finis les prompts isolés, on construit des chaînes d'actions IA
- Le coding par IA — Claude Code et Cursor changent la donne pour les builds
- L'IA locale — confidentialité maximale, performance correcte, installé sur ton Mac
Ces 3 sujets vont occuper une partie de plus en plus importante de mes formations.
Ressources que je donne en libre accès
Tout le contenu que je partage en école et entreprise est disponible gratuitement sur bettercalleloi.com :
Tu veux que j'intervienne dans ton école ou ton entreprise ?
Je propose 3 formats :
- Conférence 45 min : sensibilisation grand public
- Workshop demi-journée : équipe opérationnelle (10-20 personnes)
- Formation 1-2 jours : programme complet (école, entreprise)
Tu veux qu'on intègre l'IA dans ton produit ?
Chez La Mine Studio, on construit des MVPs SaaS B2B avec composants IA intégrés : assistants, agents, workflows. 4 semaines, prix fixe.
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